文档识别技术的准确率是通过多种技术手段来保证的。
首先，基于深度学习的文档重建框架能够通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序等步骤，将纸质文档智能转换成可编辑的电子文档。这种框架相比较传统的OCR（光学字符识别）技术，能够更加完整地恢复出文档中的关键图表等内容，从而提高效率。
其次，版面分析是实现文档信息数字化的重要能力。通过解决版面分析的痛点，可以帮助用户更准确地将图像文档转化为文档数据，提升工作效率。这一技术尤其对于教育、商务、文保等领域的应用具有重要意义。
再者，智能文档处理（Intelligent Document Processing，简称IDP）技术结合了光学字符识别（OCR）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）等前沿技术，对各类文档进行识别、分类、抽取、校验等处理，进一步提高了识别的准确率。
此外，为了确保高准确率，市场上的智能文档处理、文本识别和OCR产品通常会在多场景下进行横向对比，包括印刷字体识别和手写字体识别等，以找出准确率最高的产品。这些测试帮助评估各产品在不同场景下的表现，从而保证文档识别技术能够满足基本要求并适应不同的应用场景。
综上所述，文档识别技术的准确率是通过综合运用多种先进技术和严格的测试对比来保证的，这些技术的共同目标是提高文档处理的效率和数据质量。
