数据提取/清洗/治理

释放数据的力量,引领未来

什么是数据治理
数据治理是一种管理和保护数据资源的综合性方法。它涵盖了数据的收集、存储、处理、传输和使用,旨在确保数据的质量、可用性、安全性和合规性。
收集
使用
传输
处理
存储
为什么要做数据治理
优化决策制定 高质量的数据是明智决策的基础,通过数据治理,组织可以确保数据的准确性和可信度,从而提高决策的质量。
降低风险 数据泄露、数据错误或不合规的数据使用可能会带来严重的法律和财务风险。数据治理可以帮助降低这些风险,确保数据安全和合规性。
提高效率 良好的数据管理可以减少数据重复、混乱和浪费,提高数据的可用性和利用率,从而提高组织的效率。
增强信任 对数据进行有效的治理可以建立数据的信任度。外部合作伙伴、客户和利益相关者更容易信任那些对数据负责的组织。
治理流程
01
数据 采集
从各个源头收集数据。可能包括内外部合作伙伴或公开的数据源,也可能是存量的图片、文档等。
02
数据 清洗
去除错误、重复和不一致的信息。这一步骤对于保证数据质量和准确性至关重要。
03
数据 整合
将来自不同来源的数据整合到一起,形成一个统一的数据集市,以便于数据的进一步处理和分析。
04
数据 存储
设计合适的数据库结构来存储清洗后的数据,确保数据的安全性和可访问性。
05
数据 管理
建立数据管理政策和程序,包括数据所有权、数据访问控制、数据备份和恢复等方面。
06
数据 使用
数据治理的最终目的是使数据能够被有效地用于决策支持、报告和其他业务智能活动。
07
数据 评价
对数据进行画像和聚焦,评估数据支撑,构建数据评价规则与模型。
08
数据 共享
通过数据共享机制,确保数据能够在组织内外部安全合规地共享。
09
数据 监控
持续监控数据的使用情况和质量,确保数据治理的效果符合预期。
10
数据 改进
根据监控结果和业务需求的变化,不断优化数据治理策略和流程。
应用场景
  • 01
    智慧公安

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    网上公安局政务服务平台是以互联网为载体,以信息技术综合应用为支撑,将可公开办理的公安业务--办事、服务、管理、监督、宣传等在网上全方位再现和延伸,形成与实体公安局相应的具有超时空特点、实体化运作功能的互联网公安局。网上办公政务服务平台总体架构基于我公司开发平台技术框架搭建,主要包括支撑层、数据层、应用支撑层、应用层、展现层、渠道层、标准化体系及安全和运维体系,为服务对象、办事人员、管理人员三大类用户提供服务。...
  • 02
    智慧档案

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    廉政档案管理系统是一套专门用于领导干部廉政档案电子化、信息化、网络化管理的应用软件。该系统具有安全性高、速度快、容量大、性能稳定、可自由添加层级等特点。利用干部廉政档案管理系统建立各级廉政档案信息库,实现廉政档案管理规范化、电子化、网络化。...
  • 03
    智慧司法

    智慧司法
    智能数据提取平台在法院工作中的应用,无疑是一个创新且有益的尝试。在传统的工作模式下,法院需要处理大量的案件和文件,基础工作耗时长,法官工作压力大,这在一定程度上影响了工作效率和案件处理的质量。智能数据提取平台能够通过自动化和智能化的方式,快速、准确地提取和处理数据,极大地减轻了法官的工作负担,让他们有更多的时间和精力去处理复杂、关键的案件问题。这不仅提高了法院的工作效率,也有助于提高案件处理的准确性。...
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