面向未来的数据处理技术：深度探讨数据提取与清洗 数据提取与清洗作为数据处理流程的基石，其技术的持续进步对于挖掘数据价值、推动数字化转型具有重要意义。面对未来，我们需要不断探索更加高效、智能、安全的数据处理技术，以适应不断变化的业务需求和技术挑战，开启数据驱动的智能新时代。 数据清洗 2024年11月22日 0 点赞 0 评论 418 浏览
筛斗数据：数据治理要素化的实现途径 数据要素化的实现途径包括资源化、资产化和资本化三个阶段。通过这三个阶段的努力，可以将无序、分散的原始数据转化为有序、有价值、可供分析和应用的数据资源，进而实现数据的资产化和资本化，为数字经济的发展提供有力支撑。 数据治理 2024年12月26日 0 点赞 0 评论 245 浏览
