筛斗数据

面向未来的数据处理技术:深度探讨数据提取与清洗

数据提取与清洗作为数据处理流程的基石,其技术的持续进步对于挖掘数据价值、推动数字化转型具有重要意义。面对未来,我们需要不断探索更加高效、智能、安全的数据处理技术,以适应不断变化的业务需求和技术挑战,开启数据驱动的智能新时代。

筛斗数据:数据治理要素化的实现途径

数据要素化的实现途径包括资源化、资产化和资本化三个阶段。通过这三个阶段的努力,可以将无序、分散的原始数据转化为有序、有价值、可供分析和应用的数据资源,进而实现数据的资产化和资本化,为数字经济的发展提供有力支撑。

重量级专家调研武汉沙淘金公司

11月22日下午,中国仲裁法学研究会会员、全国中等城市仲裁机构发展研究专委会副主任王祥生;湖北省数字化转型专家咨询委员会委员、省政府采购评审专家苏平;全国中等城市网络仲裁开拓者、十堰仲裁委副秘书长刘汉平、湖北卡莱律师事务所贺润律师等一行领导莅临湖北十团网络科技股份有限公司武汉分公司、武汉沙淘金信息技术有限公司考察调研,公司董事长杨辉亲切接待各领导并展开调研。

你的数据正在“裸奔”:那层最危险的漏洞,可能正藏在一次寻常的转发里

一家中型企业的CEO最近常被同一个噩梦惊醒:公司并未遭遇黑客攻击,却因内部一份流转了三年的客户数据表格,收到了监管部门的巨额罚单。调查发现,这份包含完整个人信息的数据,最初只是市场部向技术部门索要的“样本”,却在无数次的邮件转发、下载存储中彻底失控。