2025年底全国数据工作会议明确，2026年为“数据要素价值释放年”，核心目标是实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，推动数据要素全面融入经济价值创造全过程，为高质量发展注入强劲数字动能。会议部署的八大任务，构建起数据要素价值释放的完整行动框架，统筹顶层设计、基础设施、产业融合、安全保障与国际合作，层层递进、协同发力，以下结合官方政策导向与实践落地路径，展开详细解读。 国家数据局部署：2026年数据领域8个重点工作！
一、高质量编制实施数字中国建设规划
本任务是数据要素价值释放的“总纲引领”，核心是紧扣数据要素市场化配置改革主线，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会“三大建设”，为全年数据工作划定清晰路径、明确实施导向。关键举措凸显“开门编制”与“因地制宜”原则，杜绝闭门造车，充分结合各地区发展基础与数据资源禀赋，兼顾阶段性目标与长远发展布局，同步运用投资保障、试点示范、监测评估三大手段，推动规划落地落细、见行见效。其核心价值在于破解各地数据发展“各自为政”的壁垒，规避重复建设与资源浪费，凝聚全国一盘棋的发展合力，确保数据要素发展始终契合数字中国建设整体布局。
二、加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场
本任务聚焦破解数据流通“堵点难点”，对标“五统一、一开放”（统一规则、统一平台、统一登记、统一监管、统一标准，开放生态）核心要求，构建多层次、规范化的数据流通交易体系。重点举措包括建立全国统一的数据产权登记制度，完善数据交易规则与标准合同，培育100个以上可信数据空间以降低数据流通信任成本，同时丰富市场主体、繁荣市场生态、健全市场治理，推动场内交易与场外交易协同规范发展。作为数据要素市场化配置的核心载体，该任务将有效打破地方数据壁垒，实现“一地挂牌、全网互认”，预计2026年数据要素市场规模将突破2.5万亿元，推动沉睡的数据资源转化为可交易、可变现、可增值的数字资产。
三、推进数据科技创新和产业创新深度融合
本任务是激活数据价值的“动力引擎”，核心是推动数据科技创新与实体经济深度绑定，催生新产业、新模式、新动能，强化数据对产业升级的赋能支撑作用。关键举措涵盖三大维度：一是搭建高能级创新平台，布局建设数据领域重点实验室，深化产学研用协同创新，加速技术成果转化落地；二是培育优质产业生态，梯次打造特色数字产业集群，规避同质化竞争，提升产业整体竞争力；三是深化产业融合赋能，持续推进“数据要素×”行动，推动数据与工业、农业、服务业全方位、深层次融合。实践中，此举可充分发挥数据报酬递增、低成本复用的特性，例如制造业企业通过数据建模优化生产流程，可缩短30%以上研发周期；农业领域依托数据实现精准种养，能提升5.5%的产量，让数据成为驱动产业高质量升级的核心力量。
四、深化数据融合应用和场景建设
本任务是数据价值释放的“落地抓手”，核心是强化需求牵引，推动数据扎根千行百业、破解实际发展难题，让数据价值在具体应用中落地见效。重点行动包括持续深化“数据要素×”行动，推进公共数据“跑起来”示范场景建设，实施国有企业数据效能提升专项行动，推动城市全域数字化转型，同步赋能数字政府建设提质增效。场景建设将构建“三方协同”格局：民营企业发挥创新优势，成为场景创新的主力军；国有企业整合优质数据资源，筑牢应用基础；政府部门通过数字政府建设，持续释放公共数据价值。截至目前，全国已培育63个可信数据空间、100个示范应用场景，数据要素大赛覆盖14个重点赛道，2026年将进一步打造300个以上示范性强、显示度高的典型应用场景，推动数据价值实现倍增。
五、加力推进数据基础设施建设和运营
本任务是数据流通利用的“硬件底座”，核心是推动数据基础设施从“重建设”向“建运并重”转型，实现规模化部署、系统化应用、一体化协同发展。关键举措包括持续推进“东数西算”工程落地实施，构建全国一体化算力网络与监测调度平台，推动数据基础设施实现“统一目录、统一身份、统一接口”，提升协同运行效能，同时完善数据网络设施、算力底座、数据流通设施及全流程安全设施，筑牢数据要素发展的硬件支撑。2025年全国数字基础设施投资规模达3.2万亿元，其中数据网络设施占比超60%，2026年相关领域市场增速预计达36%，可信数据空间作为核心技术载体，试点范围将持续扩容，为数据“跑得了、算得快、存得安全”提供坚实保障。
六、持续健全数据基础制度
本任务是数据价值释放的“制度保障”，核心是破解数据确权难、流通难、定价难等突出痛点，构建法治化、规范化的数据治理体系，让数据流通有法可依、有规可循。重点工作包括落实数据产权制度，对公共数据、企业数据、个人数据实行分类分级确权授权；强化政策协同联动，提升数据治理的法治化、国际化水平；加快标准体系建设，2026年将出台30余项数据领域国家标准，同时完善数据流通交易规则与收益分配机制，兼顾各方合法权益。2025年全国累计完成数据产权登记超1.2万笔，登记数据资产规模突破800亿元，超60%的入表企业实现资产增值，2026年数据产权制度将从政策文本全面转向落地执行，进一步打消市场主体数据流通顾虑，激发市场活力。
七、强化数据赋能人工智能发展
本任务聚焦数据与AI的“双向赋能、协同发展”，核心是让高质量数据成为AI发展的“超级燃料”，破解国产AI发展中高质量语料数据短缺的“卡脖子”问题。关键举措是实施六大专项行动，覆盖数据强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚六大环节，贯穿数据收集、标注、管理、应用到价值释放的全流程。核心目标是到2026年底，培育一批满足AI就绪度要求、可有效支撑先进模型训练的标杆型数据集，聚焦医疗、交通等16个重点领域及具身智能、生物制造等创新领域，同时通过数据券、算法券等激励手段，助力中小企业低成本获取数据、高效应用AI技术，推动AI产业从模型驱动向数据驱动转型升级。
八、统筹深化数据领域国际合作
本任务是数据价值释放的“空间拓展”，核心是推动中国数据要素“走出去、引进来”，提升我国在全球数据治理中的话语权与影响力，构建开放共赢的数字合作格局。关键举措包括积极参与全球数据规则与标准制定，务实开展数字经济国际合作，探索数据跨境流动合规新模式（如白名单制度、数据自由贸易港），同时精准服务元首外交与主场外交，彰显中国数字治理理念。目前，我国已在跨境贸易数据共享、跨境金融数据合规流通、跨国科研数据协作等领域取得阶段性成果，2026年将推出更多灵活可操作的跨境数据流通合规通道，推动数据跨境流动规范化、常态化，实现数据要素在全球范围内的优化配置。
总结
2026年八大任务围绕“数据要素价值释放”核心，构建起“顶层规划—市场建设—科技创新—场景落地—硬件支撑—制度保障—AI赋能—国际拓展”的完整实施体系，既精准破解过往数据流通不畅、产权界定不清、融合应用不足等突出问题，又立足长远布局数据要素与实体经济、AI技术、全球合作的深度融合。随着各项任务逐步落地，数据产业年均增速将保持在20%以上，数据交易规模实现倍增，数据要素将真正从“沉睡资源”转化为“核心资产”，成为推动高质量发展、培育新质生产力的重要驱动力量，标志着我国数据要素发展正式从制度红利阶段迈入经济红利阶段。
