数据治理：先建后治，还是先治后建？
随着数字化进程的加速，数据治理成为组织不可或缺的一部分。然而，在推进数据治理的过程中，许多组织都面临着一个根本性的问题：是先建立数据治理框架再进行治疗，还是先进行数据治理再逐步构建框架？这个问题不仅关乎到数据治理的效率和效果，还直接关系到组织的长期竞争力。
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数据治理：破局之路，探索打通堵点的实践策略
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动社会进步、企业发展的重要资源。然而，在数据资源日益丰富的背后，数据治理的问题也日益凸显。如何攻坚克难，打通数据治理中的堵点，成为摆在我们面前的重要课题。
数据治理：解锁数字力量，塑造企业未来竞争优势
随着数字化浪潮的推进，数据已成为企业运营和决策的核心要素。在这一背景下，数据治理不仅是企业管理的关键一环，更是塑造企业新型数字能力、提升竞争力的核心手段。
我国数据安全面临的七大挑战与治理建议
在数字信息技术日新月异的发展趋势下，数据已成为数字经济发展的核心生产要素，是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显，数据安全风险与日俱增，数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发，为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。
数据治理听着很高大上，实际上就那么回事儿
大数据时代的到来，让政府和企业看到了数据资产的巨大价值，一边忙着出台激励政策，一边忙着探索应用场景、商业模式，建设技术平台。而在建设大数据版图的同时，数据治理是无论如何都不能忽视的一环。如果没有数据治理，数据质量就没有保证，大数据的挖掘和应用就更无从谈起了。数据治理看上去很高大上，其实就那么回事，我们没必要把数据治理想得那么复杂那么难。做好数据治理其实只需要做到两点：承上和启下。
做好数据治理，究竟该怎么入手，从哪里开始？
在对数据有强依赖的企业中，数据治理的重要性已经变得毋庸置疑。大家都想把它做好，但是怎么入手，从何处入手，却没有很好的指导。
