筛斗数据平台科技闪耀登场2025服贸会
十团网络公司作为数据服务领域优势企业参展，以《筛斗数据要素清洗解决方案》为代表产品开启本届服务贸易新篇章！
数据清洗
数据清洗：合规性和隐私保护的双重考量
在数据清洗过程中，合规性和隐私保护是相互关联、相互影响的两个方面。企业需要在确保数据质量的同时，严格遵守相关法规要求，采取有效措施保护用户隐私。只有这样，才能实现数据的合法、合规、安全使用，为企业创造更大的价值
数据洞察的起点：专业清洗技巧促进持续发展
专业的数据清洗不仅能够提高数据质量，还能够为数据分析提供可靠的基础，从而支持更加精准的业务决策和策略制定。这对于任何希望在竞争激烈的市场环境中保持持续发展潜力的组织来说，都是至关重要的。
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[转]以数据安全促进人工智能健康发展
党的二十届四中全会指出，“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。人工智能作为新一轮科技革命的关键领域和产业变革的核心动力，引领着经济社会发展范式变革。
数据清洗与治理：企业数据质量的守护者
数据清洗与治理是企业数据质量管理的两大支柱，它们共同守护着企业的数据资产，确保企业在数据洪流中稳健前行，挖掘数据的无限潜力，推动企业的持续发展和创新。在这个数据为王的时代，投资于数据清洗与治理，就是投资于企业的未来。
数据提取的最佳实践：如何通过数据治理提升数据价值
数据提取和数据治理是相辅相成的两个过程。通过高效的数据提取实践，结合全面的数据治理策略，企业可以更有效地利用其宝贵的数据资产，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
筛斗数据：数据提取技术，让数据说话
数据提取，作为数据处理与分析的第一步，其重要性不言而喻。面对海量、异构、复杂的数据源，如何准确、高效地提取出有价值的信息，成为摆在所有企业和组织面前的一道难题。而“筛斗数据”凭借其深厚的技术积累和行业经验，开发出一套高效、智能的数据提取解决方案。这套方案能够自动识别数据源，精准定位目标数据，通过智能算法快速完成数据的抓取、清洗、转换和加载，为后续的数据分析提供高质量、标准化的数据输入。
为什么你的数字化转型总在“垃圾堆”里打转？
某零售企业的营销总监最近很困惑：他们投入百万预算的精准营销活动，响应率却只有可怜巴巴的15%。直到技术人员打开CRM系统，才发现了触目惊心的真相——同一个客户在系统里被重复记录了8次，1200万条客户数据中竟有18万条重复信息。更糟糕的是，25万条关键联系字段是空白的。这意味着，每次营销推送都是在向“不存在”的客户喊话。这不是个别现象。调研数据显示，80%的企业在数字化转型中，都卡在了同一个环节：数据质量。
数据清洗与数据安全：双轮驱动下的数据治理实践
因此，在数据治理实践中，数据清洗和数据安全两者相辅相成，缺一不可。一方面，通过科学有效的数据清洗，我们可以提升数据质量和利用率；另一方面，严格的、全方位的数据安全保障，能够确保企业在享受数据红利的同时，规避因数据泄露、滥用等问题带来的法律风险和社会责任。只有二者兼顾，才能真正实现对企业数据资产的健康、可持续管理，进而推进企业的稳健运营与创新发展。
