OCR文档识别在档案数字化建设中的实现方式
OCR文档识别在档案数字化建设中的实现方式主要包括文档准备、OCR识别、后处理与校对和存储与备份。
数据治理
筛斗数据助力数据治理发展
筛斗数据作为专业的数据治理服务团队，将始终以客户为中心，致力于提供高质量、高效率的数据治理服务，助力企业实现数字化转型和可持续发展。
数据治理视角下的敏感数据提取：保护策略与技术实践
敏感数据提取是将识别出的敏感数据从原始数据中提取出来并进行存储的过程。在提取过程中，需要确保数据的准确性和完整性，并避免对原始数据造成破坏。同时，应采用安全可靠的存储技术，如分布式存储、加密存储等，确保敏感数据在存储过程中的安全性。
十堰市数据治理技术推进——筛斗数据：重塑企业数据价值
在数字经济时代，数据如同石油，成为驱动社会经济发展的核心资源。而数据治理，作为确保数据质量和安全的关键环节，对于企业而言至关重要。在湖北十堰市，一家名为“筛斗数据”的公司正以先进的数据治理技术，为企业重塑数据价值，引领当地乃至全国的数据治理潮流。
十堰市筛斗数据：构建高效数据治理体系
十堰市筛斗数据在构建高效数据治理体系方面，以其独特的技术视角和创新能力，为十堰市乃至更广泛地区的企业和政府提供了强有力的支持。
企业工作者如何提高对数据治理的认知度
提高对数据治理的认知度是一个涉及多方面努力的过程，通过增强企业和员工对数据治理的认知度，形成对数据治理的重视和支持，为企业的数据管理和决策提供有力保障。
数据治理：解锁数字力量，塑造企业未来竞争优势
随着数字化浪潮的推进，数据已成为企业运营和决策的核心要素。在这一背景下，数据治理不仅是企业管理的关键一环，更是塑造企业新型数字能力、提升竞争力的核心手段。
数据治理：6个价值、5类问题、6个挑战
构建健康的数据文化，需要将数据战略、数据人才、数据管理以及先进的技术手段和决策方法相结合，通过这种综合性的努力，企业才能在数字化时代中稳步前行，释放数据的真正潜力。
筛斗数据：如何进行数据提取？
数据提取就像一个盲人摸象的过程，为了防止个人提取数据产生的偏倚，制定一个详细的数据提取规则和数据提取表格，明确提取类型进行详细布局是非常有必要的。
