Data Governance

企业级数据治理服务从数据混乱到数据可管、可用、可增长

围绕数据标准建设、主数据统一、质量监控、资产梳理、标签体系与字段治理展开,帮助企业打通 CRM、ERP、财务、供应链等多系统数据,形成持续运营的数据治理机制。

标准覆盖
268 项
质量规则
129 条
治理对象
客户 / 商品
达标率
97.6%

核心治理能力矩阵

数据标准建设

建立字段命名、编码规则、口径说明、数据字典与标签定义。

主数据治理

统一客户、商品、供应商、组织、项目等对象的唯一标识。

数据质量治理

围绕完整性、准确性、一致性、及时性等规则持续监控。

资产盘点台账

梳理表库、报表、接口与字段血缘,形成资产目录。

方案与资讯内容

数据治理解决方案、案例与资讯

据说90%人分不清:数据治理和数据安全治理?

据说90%人分不清:数据治理和数据安全治理?

数据安全治理是近两年频繁被安全厂商提起的话题,很多企业也对数据安全治理非常感兴趣,但是部分朋友还是分不清数据治理和数据安全治理,所以今天,我们单独拿出一个篇幅,好好说说数据治理与数据安全治理的区别。

2024-03-01 · 2690 次浏览