企业级数据治理服务从数据混乱到数据可管、可用、可增长

第四篇专家解读《数据安全法》40个要点｜如何实现数据“可用不可见”的安全目标

随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设，数据已经成为我国政府和企业最核心的资产。随着合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁，数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用。

2024-03-05 · 1568 次浏览

第五篇数据的"谎言" ——大数据环境安全防护技术之数据脱敏

数据爆炸式增长，大数据成为国家基础性战略资源。大数据中蕴藏的巨大商业价值被认可，但也带来了一个问题：“大数据对人们来说，真的只有好处吗？”

2024-03-05 · 1000 次浏览

如何做好大数据时代的保密工作

众所周知，大数据技术提高了信息安全防护水平。大数据分析技术可更好地发现网络异常行为、找出风险点，觉察网络攻击行为的蛛丝马迹、找到攻击源，识别网络钓鱼攻击、防止欺诈入侵。例如，基于大数据的威胁发现技术，数据分析的范围更广、时间跨度更长，能够有效提升对未知威胁的检测和预防能力；基于大数据的认证技术，能够有效实现身份精确认定和高效鉴别，降低认证攻击安全隐患等。

2024-03-05 · 1346 次浏览

加强数据治理 守护数据安全

为数字经济持续健康发展筑牢安全屏障，既要探索监管与市场服务相结合的安全治理体系，增强数据安全立法的操作性；也要积极推进数据要素市场化配置，在加强数据安全治理的同时，努力促进中小企业创新，让全社会共享数字经济发展成果。

2024-03-06 · 1022 次浏览

数据治理：将数据从源头进行清洗

数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上，只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后，所有这些都与数据民主化和强大的数据治理战略的需求有关。

2024-03-06 · 1962 次浏览

数据治理的前世今生

在大数据领域，数据治理可以说是高频次的出现，那么为什么需要数据治理？应该怎么来实施数据治理。

2024-03-06 · 961 次浏览

数据主要有哪三大来源？

1、数据主要有哪三大来源（1）大量人群产生的海量数据（2）企业应用产生的数据（3）巨量机器产生的数据。

2024-03-07 · 1013 次浏览

数据治理之数据标准管理

根据全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组制定的大数据标准体系，大数据的标准体系框架共由七个类别的标准组成，分别为：基础标准、数据标准、技术标准、平台和工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准。

2024-03-07 · 4769 次浏览

筑数字化之基 筛斗数据治理助力释放数据效能

围绕数据治理、主数据统一、数据标准建设与质量监控场景，提供可落地的解决方案与实践经验。

2024-03-08 · 2102 次浏览