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Data Extraction Engine

企业级数据提取服务 让图片、票据、PDF 与网页内容秒变结构化数据

提供OCR 文字识别、票据数据提取、合同字段抽取、PDF 表格提取、网页信息采集、接口数据抽取等服务，帮助企业把分散、非结构化、半结构化资料快速转成可入库、可检索、可分析的数据资产。

查看提取方案 获取提取评估
10+源
支持图片、PDF、网页、票据、表格、接口数据
字段级
按名称、金额、日期、主体、编号精准抽取
可定制
按行业模板与业务规则配置抽取逻辑
可对接
支持 API、Excel、CSV、数据库表与业务系统
智能提取工作流
Processing
输入来源
PDF / 图片 / 网页
识别方式
OCR / 规则 / NLP
输出结果
JSON / Excel / API
发票字段提取任务
识别票号、金额、税额、开票日期、购销双方信息
模板已匹配
版式识别与文本定位 96%
关键字段抽取与映射 92%
结构化导出与入库 100%
字段命中率
98.2%
平均处理时长
1.8s
热门关键词： OCR数据提取 PDF表格提取 票据字段抽取 文档结构化 网页数据采集
支持哪些数据来源

从非结构化资料里，把真正有用的数据提取出来

面向企业常见资料来源，支持图片文字识别、发票提取、合同字段提取、PDF 表格提取、网页内容采集、系统接口抽取等场景，减少人工录入与重复搬运。

PDF 表格提取

适用于财务报表、清单、对账单、物流单据、批量资料包中的表格与字段抽取。

图片文字识别提取

适合截图、拍照件、扫描件、表单图片、凭证影像等 OCR 数据提取任务。

票据与单证提取

可提取发票、收据、运单、出入库单、报销单、采购单等高频字段信息。

合同与文档结构化

提取合同主体、金额、条款、日期、编号、盖章信息，方便归档与检索。

网页与公开信息采集

支持页面字段提取、目录抓取、公开信息归集，为获客与情报分析提供数据基础。

接口与系统数据抽取

面向 ERP、CRM、OA、财务系统等接口数据抽取、同步与字段转化场景。

核心能力矩阵

从识别、定位、抽取到结构化输出的一体化能力

数据提取不只是“识别文字”，而是要把目标字段精确抽出来，并按业务格式整理后输出到你的系统、报表或流程节点中。

版面分析

识别表头、段落、表格、印章、签名、区域块，为后续字段定位提供结构基础。

字段抽取

支持名称、证件号、金额、税率、日期、地址、品牌、规格等字段级提取。

规则映射

把原始提取结果自动映射到业务系统字段、模板表单或接口参数中。

人工复核

对低置信度字段进行校验和修正，兼顾效率与准确率，满足企业验收要求。

适合哪些提取需求？

当企业资料来源多、格式杂、字段不统一，就需要一套稳定的数据提取方案。

扫描件、影像件、图片截图无法直接入库，人工录入成本高。
合同、票据、表单字段多，且业务上只关心部分核心字段。
需要把提取结果同步到 ERP、CRM、OA、财务系统或 BI 报表。
需要长期批量处理历史存量资料，并不断优化模板与规则。
高频搜索词覆盖
数据提取服务 OCR 数据提取 票据提取 PDF 表格提取
提取交付流程

把数据提取做成标准化流程，而不是一次性项目

围绕“来源识别、字段抽取、结果校验、对接输出”设计可复制流程，让提取效率和准确率都能持续提升。

01

资料评估

分析资料来源、清晰度、格式类型、目标字段与提取难点。

02

模板建模

建立字段模板、版式规则、抽取逻辑与异常处理策略。

03

样本验证

先跑样本集，验证字段命中率、召回率与输出结构是否符合要求。

04

批量提取

对历史资料和增量数据进行自动提取、分类和结构化处理。

05

结果对接

按 Excel、CSV、JSON、API 或数据库格式交付，并持续优化。

行业落地场景

不同业务场景，对应不同的数据提取策略

围绕高频业务场景做模板化设计，更利于 SEO 关键词覆盖，也更方便客户快速理解服务价值。

电商商品信息提取

从商品详情页、供应商报价单、参数表中提取品牌、规格、价格、SKU 与属性字段。

财税票据提取

提取发票号码、金额、税率、购销双方、开票日期，用于报销与财务流转。

政企档案提取

从身份证明、申请表、审批件、档案影像中提取核心字段，实现档案数字化。

制造清单提取

从 BOM、采购单、出入库单和质检记录中提取物料、批次、规格与数量信息。

法务合同字段抽取

提取合同主体、金额、期限、违约条款、签约时间，提高法务归档与检索效率。

医疗表单数据提取

从检查单、病例表单、登记资料中提取结构化字段，辅助归档与统计分析。

数据提取做得快，更要提取得准

我们不只输出识别结果，更关注字段准确率、业务可用性、系统可对接性与后续持续优化能力。
提交提取需求
方案与资讯内容

数据提取解决方案、案例与资讯

覆盖数据提取、OCR 提取、票据识别、PDF 表格抽取、合同结构化、网页采集等相关内容。

默认 浏览次数 发布时间
医疗保障行业中的数据提取
2024-04-09 · 1025 次浏览

医疗保障行业中的数据提取

数据提取在医疗保健行业的应用及作用是一个典型的实例，它展示了该技术如何改进服务质量、提升效率，并为医疗决策提供强有力的支持。在医疗保健行业中，数据提取技术被广泛应用在电子病历系统（Electronic Medical Records, EMR）、医疗影像系统、实验室检测报告以及各种临床研究数据中。

数据提取 结构化输出
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数据提取的关键步骤有哪些？
2024-04-08 · 949 次浏览

数据提取的关键步骤有哪些？

数据提取是数据分析和商业智能的基石。高质量的数据提取能够确保决策者拥有他们需要的准确和全面的信息，从而做出明智的选择。无论在市场趋势分析、消费者行为研究还是运营效率提升中，数据提取都扮演着不可或缺的角色。

数据提取 结构化输出
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数据提取的业务价值：如何量化数据提取对业务的贡献
2024-04-08 · 753 次浏览

数据提取的业务价值：如何量化数据提取对业务的贡献

量化数据提取对业务的贡献是一个复杂而重要的任务，需要综合运用多种方法和思路进行评估。通过明确评估指标、设定对比基准以及综合考虑多个因素，企业可以更准确地评估数据提取对业务的贡献，并据此制定更有效的数据战略和业务决策。

数据提取 结构化输出
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筛斗数据提取：数据提取如何有效发展
2024-04-07 · 772 次浏览

筛斗数据提取：数据提取如何有效发展

数据提取的有效发展需要技术进步、方法优化、标准化和规范化、跨行业合作以及安全性和隐私保护等多个方面的共同推进。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据提取的发展将更加迅速和广泛。​

数据提取 结构化输出
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如何利用数据提取提高工作效率？
2024-04-07 · 729 次浏览

如何利用数据提取提高工作效率？

利用数据提取提高工作效率涉及将自动化技术应用于数据处理流程，确保信息快速、准确地从原始数据源转移到工作流中所需的位置。

数据提取 结构化输出
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数据提取的艺术
2024-04-07 · 700 次浏览

数据提取的艺术

在信息时代的海洋中，数据如同星辰般璀璨，点缀着知识的天空。数据提取，这一看似简单却蕴含深奥技艺的过程，是获取洞见和智慧的关键一环。它不仅是技术的挑战，更是逻辑与策略的较量。今天，筛斗数据团队将带领大家一同探索数据提取的世界，揭开其神秘面纱，理解其本质，掌握其技巧，并预见其未来的影响。

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筛斗数据提取：从无序到有序，揭秘信息价值的魔力
2024-04-07 · 645 次浏览

筛斗数据提取：从无序到有序，揭秘信息价值的魔力

在信息爆炸的时代，数据如江河般滚滚而来，而数据提取技术无疑是挖掘其中宝藏的“探矿锤”。许多人可能会问：“数据提取真的有用吗？”答案毋庸置疑，数据提取不仅有用，而且在现代经济社会发展中发挥着至关重要的作用。

数据提取 结构化输出
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FAQ

关于数据提取服务的常见问题

围绕“数据提取怎么做、适合哪些资料、如何保证准确率、结果怎么交付”等高频搜索问题做统一解答。

数据提取和数据清洗有什么区别？+

数据提取更关注从图片、PDF、票据、网页、合同等资料中把目标字段识别并抽出来；数据清洗更关注对已有数据进行去重、标准化、纠错和质量治理。

你们支持哪些资料类型的数据提取？+

支持图片、扫描件、PDF、票据、表格、表单、合同、网页页面以及接口返回数据等多种资料类型，也支持混合来源的批量提取。

如何保证字段提取准确率？+

通过样本验证、模板建模、规则校验、人工复核和结果回流优化等机制，提高字段命中率与业务可用性，必要时可以按验收指标交付。

提取结果可以怎么交付？+

可按 Excel、CSV、JSON、数据库表、API 接口、系统字段映射等形式交付，也可根据你的业务流程定制结果结构。