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Data Extraction Engine

企业级数据提取服务 让图片、票据、PDF 与网页内容秒变结构化数据

提供OCR 文字识别、票据数据提取、合同字段抽取、PDF 表格提取、网页信息采集、接口数据抽取等服务，帮助企业把分散、非结构化、半结构化资料快速转成可入库、可检索、可分析的数据资产。

查看提取方案 获取提取评估
10+源
支持图片、PDF、网页、票据、表格、接口数据
字段级
按名称、金额、日期、主体、编号精准抽取
可定制
按行业模板与业务规则配置抽取逻辑
可对接
支持 API、Excel、CSV、数据库表与业务系统
智能提取工作流
Processing
输入来源
PDF / 图片 / 网页
识别方式
OCR / 规则 / NLP
输出结果
JSON / Excel / API
发票字段提取任务
识别票号、金额、税额、开票日期、购销双方信息
模板已匹配
版式识别与文本定位 96%
关键字段抽取与映射 92%
结构化导出与入库 100%
字段命中率
98.2%
平均处理时长
1.8s
热门关键词： OCR数据提取 PDF表格提取 票据字段抽取 文档结构化 网页数据采集
支持哪些数据来源

从非结构化资料里，把真正有用的数据提取出来

面向企业常见资料来源，支持图片文字识别、发票提取、合同字段提取、PDF 表格提取、网页内容采集、系统接口抽取等场景，减少人工录入与重复搬运。

PDF 表格提取

适用于财务报表、清单、对账单、物流单据、批量资料包中的表格与字段抽取。

图片文字识别提取

适合截图、拍照件、扫描件、表单图片、凭证影像等 OCR 数据提取任务。

票据与单证提取

可提取发票、收据、运单、出入库单、报销单、采购单等高频字段信息。

合同与文档结构化

提取合同主体、金额、条款、日期、编号、盖章信息，方便归档与检索。

网页与公开信息采集

支持页面字段提取、目录抓取、公开信息归集，为获客与情报分析提供数据基础。

接口与系统数据抽取

面向 ERP、CRM、OA、财务系统等接口数据抽取、同步与字段转化场景。

核心能力矩阵

从识别、定位、抽取到结构化输出的一体化能力

数据提取不只是“识别文字”，而是要把目标字段精确抽出来，并按业务格式整理后输出到你的系统、报表或流程节点中。

版面分析

识别表头、段落、表格、印章、签名、区域块，为后续字段定位提供结构基础。

字段抽取

支持名称、证件号、金额、税率、日期、地址、品牌、规格等字段级提取。

规则映射

把原始提取结果自动映射到业务系统字段、模板表单或接口参数中。

人工复核

对低置信度字段进行校验和修正，兼顾效率与准确率，满足企业验收要求。

适合哪些提取需求？

当企业资料来源多、格式杂、字段不统一，就需要一套稳定的数据提取方案。

扫描件、影像件、图片截图无法直接入库，人工录入成本高。
合同、票据、表单字段多，且业务上只关心部分核心字段。
需要把提取结果同步到 ERP、CRM、OA、财务系统或 BI 报表。
需要长期批量处理历史存量资料，并不断优化模板与规则。
高频搜索词覆盖
数据提取服务 OCR 数据提取 票据提取 PDF 表格提取
提取交付流程

把数据提取做成标准化流程，而不是一次性项目

围绕“来源识别、字段抽取、结果校验、对接输出”设计可复制流程，让提取效率和准确率都能持续提升。

01

资料评估

分析资料来源、清晰度、格式类型、目标字段与提取难点。

02

模板建模

建立字段模板、版式规则、抽取逻辑与异常处理策略。

03

样本验证

先跑样本集，验证字段命中率、召回率与输出结构是否符合要求。

04

批量提取

对历史资料和增量数据进行自动提取、分类和结构化处理。

05

结果对接

按 Excel、CSV、JSON、API 或数据库格式交付，并持续优化。

行业落地场景

不同业务场景，对应不同的数据提取策略

围绕高频业务场景做模板化设计，更利于 SEO 关键词覆盖，也更方便客户快速理解服务价值。

电商商品信息提取

从商品详情页、供应商报价单、参数表中提取品牌、规格、价格、SKU 与属性字段。

财税票据提取

提取发票号码、金额、税率、购销双方、开票日期，用于报销与财务流转。

政企档案提取

从身份证明、申请表、审批件、档案影像中提取核心字段，实现档案数字化。

制造清单提取

从 BOM、采购单、出入库单和质检记录中提取物料、批次、规格与数量信息。

法务合同字段抽取

提取合同主体、金额、期限、违约条款、签约时间，提高法务归档与检索效率。

医疗表单数据提取

从检查单、病例表单、登记资料中提取结构化字段，辅助归档与统计分析。

数据提取做得快，更要提取得准

我们不只输出识别结果，更关注字段准确率、业务可用性、系统可对接性与后续持续优化能力。
提交提取需求
方案与资讯内容

数据提取解决方案、案例与资讯

覆盖数据提取、OCR 提取、票据识别、PDF 表格抽取、合同结构化、网页采集等相关内容。

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藏在支付背后的隐形卫士：实时数据提取技术
2026-02-04 · 101 次浏览

藏在支付背后的隐形卫士：实时数据提取技术

你放下咖啡，扫码，指纹确认。不过一次再寻常不过的支付。屏幕亮起“支付成功”的绿灯，时间过去不到一秒。就在这一秒里，一场你未曾觉察的守护已经完成。在你指尖离开屏幕之前，一个隐形的卫士已经迅速行动——它瞬间凝视了这笔交易的所有细节，比对了你过往数千次的行为习惯，并在一闪念间做出了放行的决定。这便是实时数据提取技术，现代金融世界里的静默守护者。

数据提取 结构化输出
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大数据预处理中的数据清洗策略
2025-02-14 · 1071 次浏览

大数据预处理中的数据清洗策略

大数据预处理中的数据清洗是确保数据质量和可用性的关键步骤。通过明确清洗目标、选择合适的清洗工具、制定详细的清洗流程、实现自动化与智能化清洗以及持续优化与监控等策略，可以有效提升数据清洗的效率和质量。在未来的大数据处理中，随着技术的不断发展，数据清洗将更加智能化、自动化，为数据分析与挖掘提供更加坚实的基础。

数据提取 结构化输出
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数据清洗：为数据赋予新生
2025-02-10 · 1026 次浏览

数据清洗：为数据赋予新生

数据清洗是数据分析和挖掘的重要前置步骤，它能够提高数据质量，增强分析的准确性，提升挖掘的效果，节省时间和成本。通过处理缺失值、重复值、错误值、异常值等，以及运用合适的数据清洗工具和技术，遵循科学的流程，我们能够为数据分析和决策提供坚实可靠的数据基础。

数据提取 结构化输出
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数据清洗的方法有哪些
2025-01-21 · 1124 次浏览

数据清洗的方法有哪些

数据清洗的方法多种多样，应根据数据的具体情况和业务需求选择合适的清洗方法。同时，数据清洗也是一个反复的过程，需要不断地检查和修正数据中的问题。

数据提取 结构化输出
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数据提取技术的应用有哪些优势
2025-01-17 · 663 次浏览

数据提取技术的应用有哪些优势

数据提取技术的广泛应用具有提高工作效率与准确性、支持个性化服务与精准营销、优化业务流程与决策支持、促进数字化转型与智能化升级以及增强数据价值与安全性等多重优势。这些优势使得数据提取技术在各行各业中发挥着越来越重要的作用。

数据提取 结构化输出
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如何高效遍历对象数组并精准提取数据？
2025-01-09 · 692 次浏览

如何高效遍历对象数组并精准提取数据？

在编程过程中，遍历对象数组并提取特定数据是常见的任务。本文将详细介绍如何高效地遍历对象数组，并仅收集满足特定条件的数据。对象数组是指数组中的每个元素都是一个对象。例如，一个包含多个用户信息的数组，每个用户信息都是一个对象。通过本文，我们学习了如何高效地遍历对象数组并提取满足特定条件的数据。掌握这些方法，可以大大提高代码的效率和可读性。

数据提取 结构化输出
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FAQ

关于数据提取服务的常见问题

围绕“数据提取怎么做、适合哪些资料、如何保证准确率、结果怎么交付”等高频搜索问题做统一解答。

数据提取和数据清洗有什么区别？+

数据提取更关注从图片、PDF、票据、网页、合同等资料中把目标字段识别并抽出来；数据清洗更关注对已有数据进行去重、标准化、纠错和质量治理。

你们支持哪些资料类型的数据提取？+

支持图片、扫描件、PDF、票据、表格、表单、合同、网页页面以及接口返回数据等多种资料类型，也支持混合来源的批量提取。

如何保证字段提取准确率？+

通过样本验证、模板建模、规则校验、人工复核和结果回流优化等机制，提高字段命中率与业务可用性，必要时可以按验收指标交付。

提取结果可以怎么交付？+

可按 Excel、CSV、JSON、数据库表、API 接口、系统字段映射等形式交付，也可根据你的业务流程定制结果结构。