数据安全

筛斗数据:数据安全的本质是什么

随着数字化的不断演进,事实上各个主体,特别是个人主体,在数字世界中,对于自己的掌控力度是越来越弱的。数字世界中存在着太多的上帝之手,可以随意的替换、侵害这些"砖头",从而影响我们物理世界的各类主体,从这个角度来看,国家陆续颁布《数据安全法》《个人信息保护法》是及时的,必要的。

如何确保数据安全?

确保数据安全是一个系统性的工程,涉及技术、人员、组织和文化等多个方面。随着技术的发展和威胁环境的变化,数据安全措施也需要不断更新和完善。

企业数据安全建设需警惕5大陷阱

我们已经生活在一个数字化的时代,那些能够从数据中获取最大价值的组织将成为最后的赢家。在数字化转型和数据民主化的发展背景下,企业开展数据安全保护刻不容缓。不过,尽管企业在数据保护方面已取得了长足的进步,但数据安全建设并非一蹴而就,需要过程和投入,如果缺乏系统思考必然会导致只重视解决眼前问题,而缺乏长远的规划,最终会造成头痛医头、顾此失彼、重复建设等问题。

数据清洗与数据安全:双轮驱动下的数据治理实践

​因此,在数据治理实践中,数据清洗和数据安全两者相辅相成,缺一不可。一方面,通过科学有效的数据清洗,我们可以提升数据质量和利用率;另一方面,严格的、全方位的数据安全保障,能够确保企业在享受数据红利的同时,规避因数据泄露、滥用等问题带来的法律风险和社会责任。只有二者兼顾,才能真正实现对企业数据资产的健康、可持续管理,进而推进企业的稳健运营与创新发展。

数据安全包括哪些方面?

数据安全CIA三要素/原则:机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability)是安全的三个原则、要素、方向。

筛斗数据:聚焦数据安全,守护信息时代的命脉

在信息化高速发展的今天,数据已成为各行各业驱动创新与决策的重要资源。然而,随着数据量的爆发式增长,数据安全问题愈发凸显,如何保障各类敏感信息的安全存储、传输与使用,成为摆在每一位数据从业者面前的重大课题。在这场关乎信息安全的战役中,筛斗数据的研发团队以其深厚的专业积累和技术实力,积极投身于数据安全领域的技术研发与实践应用。

加强数据治理 守护数据安全

为数字经济持续健康发展筑牢安全屏障,既要探索监管与市场服务相结合的安全治理体系,增强数据安全立法的操作性;也要积极推进数据要素市场化配置,在加强数据安全治理的同时,努力促进中小企业创新,让全社会共享数字经济发展成果。

企业如何做好数据安全治理

当前,全球数字化转型正在以爆发式速度快速发展,数据作为数字化的核心,已经成为新时代的核心生产要素之一。如果数据发生泄露,那么企业乃至国民经济运行,公共卫生、农业生产、运输物流等受到冲击,并可能引发各领域严重后果。

“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题

《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。