揭秘数据治理五大体系：你的企业准备好了吗？
在当今数字化浪潮下，数据治理已经成为企业不可或缺的重要一环。它不仅是长期、复杂的工程，更是涉及组织体系、标准体系、流程体系、技术体系和评价体系等多个维度的综合性工作。那么，如何有效地开展数据治理，为企业发展保驾护航呢？
筛斗数据
如何做好大数据时代的保密工作
众所周知，大数据技术提高了信息安全防护水平。大数据分析技术可更好地发现网络异常行为、找出风险点，觉察网络攻击行为的蛛丝马迹、找到攻击源，识别网络钓鱼攻击、防止欺诈入侵。例如，基于大数据的威胁发现技术，数据分析的范围更广、时间跨度更长，能够有效提升对未知威胁的检测和预防能力；基于大数据的认证技术，能够有效实现身份精确认定和高效鉴别，降低认证攻击安全隐患等。
