数据安全风险评估与应对策略在企业数据治理过程中的运用 数据安全风险评估与应对策略在企业数据治理过程中具有不可替代的作用。通过全面评估风险、制定有效策略、加强技术融合与创新以及建立持续的安全监测和应急响应机制,企业可以确保数据资产的安全性和合规性,为企业的可持续发展提供有力保障。 数据治理 2024年04月10日 1 点赞 0 评论 822 浏览
筛斗数据治理 :数据治理助力档案管理 数据治理在档案管理行业中的应用极大地提升了档案数据的管理水平和服务效能,促进了档案信息资源的深度开发与利用,同时也为档案机构适应数字化转型、应对法规挑战提供了有力支撑。 数据治理 2024年04月02日 1 点赞 0 评论 777 浏览
数据治理的实施路径 数据治理的目标是确保企业有效利用其数据资产,从而提高运营效率、促进创新并保持竞争优势。为了实现这些目标,企业需要进行一系列改革,包括采用更高效的数据收集、存储、访问和处理方式。另外,企业还需要考虑现有的治理结构、管理实践以及不同利益相关者对项目的期望,要真正发挥数据治理的效用,企业需要系统谋划、分步实施 数据治理 2024年03月28日 1 点赞 0 评论 878 浏览
回顾2023 展望2024 | 筛斗数据建设以数据安全服务为底座的数据安全治理体系 筛斗数据提出了数据安全治理智能化技术体系,通过智能化分类分级工具快速准确地梳理组织的业务和数据,并形成规范化的策略库,即主体、客体及两者之间的策略。同时,将上述数据根据积累的知识库智能化衔接到技术平台,实现了对组织数据的智能识别、智能防护、智能监测与智能运营,构建了可视、可控、可管、可溯的覆盖数据全生命周期的综合解决方案。 数据安全 2024年03月22日 216 点赞 0 评论 769 浏览
数据治理,一起要从“源头”开始! 数据治理,一直是数字化转型工作中非常重要的话题,几乎承载了数字化转型战略中最为重要的任务。数据治理与数据管理不同,具有更强的有关数据价值开发的目的性! 数据治理 2024年03月14日 215 点赞 0 评论 1674 浏览
数据治理的目的 确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性。数据是公司的资产,组织必须从中获取业务价值,最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发和利用数据,而这一切就是数据治理需要完成的工作,数据治理一般来说主要包括以下三部分工作 数据安全 2024年03月08日 213 点赞 0 评论 724 浏览
第四篇专家解读《数据安全法》40个要点|如何实现数据“可用不可见”的安全目标 随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设,数据已经成为我国政府和企业最核心的资产。随着合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁,数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用。 数据安全 2024年03月05日 215 点赞 0 评论 886 浏览
数据治理:解锁数字力量,塑造企业未来竞争优势 随着数字化浪潮的推进,数据已成为企业运营和决策的核心要素。在这一背景下,数据治理不仅是企业管理的关键一环,更是塑造企业新型数字能力、提升竞争力的核心手段。 数据治理 2024年03月11日 2 点赞 0 评论 780 浏览
揭秘数据治理五大体系:你的企业准备好了吗? 在当今数字化浪潮下,数据治理已经成为企业不可或缺的重要一环。它不仅是长期、复杂的工程,更是涉及组织体系、标准体系、流程体系、技术体系和评价体系等多个维度的综合性工作。那么,如何有效地开展数据治理,为企业发展保驾护航呢? 数据治理 2024年03月12日 3 点赞 0 评论 771 浏览
筛斗数据治理在云计算中的角色是什么? 数据治理在云计算中不仅是保护数据安全的必要手段,也是优化数据使用、提升数据价值的关键因素。随着云计算技术的不断发展和应用,数据治理的重要性将愈发凸显。 数据治理 2024年04月22日 217 点赞 0 评论 1238 浏览