筛斗数据治理:大数据采集技术工具及应用场景 大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程,将分散、零乱、不统一的数据整合到一起,以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库中,从而为后续的数据使用奠定坚实基础。 数据治理 2024年03月22日 2 点赞 0 评论 287 浏览
浅谈从数据采集到数据治理 构建完善的数据管理体系对于企业发展具有重要意义。企业需要明确数据管理目标,制定数据管理策略,建立数据治理框架,实施数据管理流程,建立数据管理组织,应用数据管理技术。通过这些措施,企业可以实现高效的数据管理,充分发挥数据的价值,为企业的发展提供有力支持。 数据治理 2024年03月27日 1 点赞 0 评论 298 浏览