数据治理

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[转]以数据安全促进人工智能健康发展

党的二十届四中全会指出，“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。人工智能作为新一轮科技革命的关键领域和产业变革的核心动力，引领着经济社会发展范式变革。

数据安全 2025年12月15日 1 点赞 0 评论 5 浏览

我们80%的精力，都花在了给数据“擦屁股”上

你一定经历过这种绝望：周五傍晚，老板需要一份整合报告。你奋战到深夜，却卡在两个部门的客户名单对不上——就因为在系统里，同一个客户被记成了两个不同的名字。

数据提取 2025年11月22日 0 点赞 0 评论 59 浏览

大数据不只是 “海量数据”，更是驱动时代的创新引擎

大数据的价值，早已超越技术本身，深度融入各行各业的核心场景，成为产业升级的 “隐形引擎”。

数据治理 2025年11月22日 3 点赞 0 评论 165 浏览

数据清污的创新策略

数据清污不仅仅是简单的纠错过程，而是一项涉及多方面考量的战略任务。通过不断创新和完善现有的方法论和技术手段，企业将能够在保障数据质量的同时挖掘出更多有价值的洞察力，为实现长远发展目标奠定坚实的基础。值得注意的是，随着科技的发展和社会的变化，未来还可能出现更多新颖且有效的解决方案，值得我们持续关注和探索。​

数据治理 2024年12月18日 0 点赞 0 评论 438 浏览

数据治理如何激活企业沉睡数据价值？

企业能够激活沉睡的数据资源，挖掘数据价值，提升企业的决策效率和竞争力。在数字化转型的背景下，数据治理已成为企业不可或缺的重要战略之一。

数据清洗 2025年01月07日 0 点赞 0 评论 440 浏览

数据池塘资源这一理论的出现对数据治理工作有哪些影响

数据治理

数据治理 2024年12月19日 0 点赞 0 评论 442 浏览

数据治理如何保证企业数据安全

数据治理不仅有助于维护企业数据的安全性，还能促进数据资产的有效管理和价值最大化，同时帮助企业规避法律风险，增强市场竞争力。​

数据治理 2024年12月17日 0 点赞 0 评论 460 浏览

数据治理怎么做

数据治理是一个系统性工程，旨在确保企业数据资产得到充分利用并发挥最大价值。数据治理需要从明确目标和范围、制定策略和标准、实施策略、监控与评估效果以及持续优化流程等多个方面入手，确保企业数据资产得到充分利用并发挥最大价值。

数据治理 2024年12月25日 0 点赞 0 评论 465 浏览

数据治理对象全域化

数据治理对象全域化是一个相对复杂但至关重要的过程，它要求企业具备跨系统、跨平台、跨业务线的数据整合能力，并建立完善的数据治理框架和元数据管理体系。同时，企业还需要加强数据安全管理和数据隐私保护，以应对全域化数据治理带来的挑战。

数据治理 2024年12月24日 0 点赞 0 评论 469 浏览

筛斗数据：数据治理要素化的实现途径

数据要素化的实现途径包括资源化、资产化和资本化三个阶段。通过这三个阶段的努力，可以将无序、分散的原始数据转化为有序、有价值、可供分析和应用的数据资源，进而实现数据的资产化和资本化，为数字经济的发展提供有力支撑。

数据治理 2024年12月26日 0 点赞 0 评论 475 浏览