数据安全

数据治理:6个价值、5类问题、6个挑战

构建健康的数据文化,需要将数据战略、数据人才、数据管理以及先进的技术手段和决策方法相结合,通过这种综合性的努力,企业才能在数字化时代中稳步前行,释放数据的真正潜力。

数据治理之数据安全,你必须知道的事情!

今天,我们来说一说数据安全。数据安全是数据治理的重要组成部分。随着数据的快速增长和广泛使用,数据安全和隐私问题也日益凸显。数据安全是保护组织和个人数据资产的关键。无论是商业机密、个人身份信息还是敏感的财务数据,这些数据的泄露都可能导致严重的后果,如经济损失、声誉损害甚至法律责任。

数据治理必备的技术线

数据集成与转换是数据治理的基础。企业需要将来自不同来源的数据进行整合,包括数据库、数据仓库、云计算平台等。通过使用ETL(提取、转换、加载)工具和数据管道,企业可以将数据从各种来源中提取出来,进行清洗、转换和标准化,以确保数据的一致性和准确性。

揭秘数据治理五大体系:你的企业准备好了吗?

在当今数字化浪潮下,数据治理已经成为企业不可或缺的重要一环。它不仅是长期、复杂的工程,更是涉及组织体系、标准体系、流程体系、技术体系和评价体系等多个维度的综合性工作。那么,如何有效地开展数据治理,为企业发展保驾护航呢?

数据安全治理与传统理念的联系和区别

数据安全治理并非单一产品或平台的构建,而是覆盖数据全部使用场景的数据安全治理 体系建设。因此,需要按步骤、分阶段的逐渐完成。数据安全治理并不是一个项目,而更像 是一项工程。为了有效实践数据安全治理,形成数据安全的闭环,我们需要一个系统化的过程完成数据安全治理的建设。

“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题

《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。

数据治理:破局之路,探索打通堵点的实践策略

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为推动社会进步、企业发展的重要资源。然而,在数据资源日益丰富的背后,数据治理的问题也日益凸显。如何攻坚克难,打通数据治理中的堵点,成为摆在我们面前的重要课题。

我国数据安全面临的七大挑战与治理建议

在数字信息技术日新月异的发展趋势下,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显,数据安全风险与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。

数据治理的目的

确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性。数据是公司的资产,组织必须从中获取业务价值,最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发和利用数据,而这一切就是数据治理需要完成的工作,数据治理一般来说主要包括以下三部分工作