AI撞上了看不见的天花板:当算力狂奔,数据却在原地踏步 硅谷的投资人还在为下一个万亿参数模型兴奋不已,北京的AI实验室里却在上演着另一番景象。一位资深数据科学家指着屏幕上跳动的训练曲线,对团队说:“我们不是在教AI学习,是在教它模仿我们的混乱。”他们的模型准确率卡在82%已经三周了——不是因为算法不够精妙,而是训练数据里那些自相矛盾的标签,让AI陷入了困惑。 数据清洗 2025年12月06日 0 点赞 0 评论 150 浏览
筛斗数据:数据提取技术,让数据说话的力量 数据提取技术是让数据“开口说话”的关键技术之一。通过精准的数据提取和分析,我们可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息,为商业决策、科学研究和社会治理提供有力的支持。未来,随着数据提取技术的不断发展和完善,相信它将在更多领域发挥更大的作用,为我们创造更加美好的未来。 数据治理 2024年06月26日 1 点赞 0 评论 611 浏览
第四篇专家解读《数据安全法》40个要点|如何实现数据“可用不可见”的安全目标 随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设,数据已经成为我国政府和企业最核心的资产。随着合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁,数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用。 数据安全 2024年03月05日 215 点赞 0 评论 760 浏览
数据清洗实战:从混乱到清晰的转变之路 数据清洗是一个复杂而细致的过程,需要综合运用多种方法和工具,结合业务逻辑进行灵活处理。通过实战案例,我们可以看到,从混乱到清晰的转变不仅提升了数据质量,也为企业的数据分析和决策提供了有力支持。随着技术的不断进步,数据清洗工具和方法也在不断演进,但无论技术如何发展,对数据质量的重视和对数据清洗的深入理解始终是成功的关键。在数据驱动的未来,掌握数据清洗技能将成为每位数据分析师和数据科学家的必备能力。 数据清洗 2024年10月24日 0 点赞 0 评论 690 浏览
企业数据治理人才战略解析 随着数字化时代的来临,数据已经成为企业运营和决策的核心要素。如何有效地管理和利用这些数据,进而挖掘出数据的真正价值,已经成为每个企业必须面对的问题。这其中,数据治理的重要性愈发凸显,而数据治理人才的培养则是企业实现数据价值挖掘的关键。 数据治理 2024年04月03日 1 点赞 0 评论 622 浏览